NumPy、SciPy 和 Pandas
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NumPy 和 SciPy 都是开源的函数库，由于 Python 中是没有数组这个数据类型的，所以涉及到数学计算时会变的非常吃力。Numpy 和 Scipy 正好帮我们解决了这个难题。
- Numpy 是 Python 基于 Python 语言的一个数据处理的基础函数库，里面主要是一些矩阵的运算等，重在数值计算；
- Scipy 则是基于 Numpy，提供了一个在 Python 中做科学计算的工具集，也就是说它是更上一个层次的库，主要包含一下模块：
statistics
optimization
numerical integration
linear algebra
Fourier transforms
signal processing
image processing
ODE solvers
special functions
Pandas 是基于 NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。Pandas 提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。
类似于 Numpy 的核心是 ndarray，Pandas 也是围绕着 Series 和 DataFrame 两个核心数据结构展开的 。Series和 DataFrame 分别对应于一维的序列和二维的表结构。Pandas 约定俗成的导入方法如下：
from pandas import series, DataFrame
import pandas as pd
参考
知乎
原文地址：https://www.zhihu.com/question/38353562
Coldwings
- Numpy 是以矩阵为基础的数学计算模块，纯数学。
- Scipy 基于 Numpy，科学计算库，有一些高阶抽象和物理模型。比方说做个傅立叶变换，这是纯数学的，用 Numpy；做个滤波器，这属于信号处理模型了，在 Scipy 里找。
- Pandas 提供了一套名为 DataFrame 的数据结构，比较契合统计分析中的表结构，并且提供了计算接口，可用 Numpy 或其它方式进行计算。
李粤强
- NumPy：N 维数组容器
- SciPy：科学计算函数库
- Pandas：表格容器